Capteur de Battement Cardiaque (Heartbeat Sensor) KY-039
Le Capteur de Battement Cardiaque KY-039 est un module permettant de détecter les variations du flux sanguin dans le doigt grâce à une LED infrarouge et un phototransistor. Il peut être utilisé pour mesurer le rythme cardiaque dans des projets éducatifs, médicaux non critiques et IoT.
Le principe repose sur la photopléthysmographie (PPG) : les variations du volume sanguin modifient la quantité de lumière infrarouge reçue par le capteur.
Caractéristiques principales
• Détection du pouls cardiaque
• Technologie infrarouge (PPG)
• Sortie analogique
• Faible consommation
• Format compact
• Compatible Arduino et ESP32
• Facile à utiliser
Spécifications techniques
• Modèle : KY-039
• Tension de fonctionnement : 3,3V à 5V
• Type de sortie : Analogique
• Méthode de mesure : Infrarouge
• Faible consommation énergétique
Brochage
• S : Signal analogique
• + : VCC (3,3V à 5V)
• - : GND
Fonctionnement
1. Placer un doigt entre la LED infrarouge et le capteur.
2. Le capteur mesure les variations de lumière causées par le flux sanguin.
3. Le microcontrôleur analyse le signal pour calculer le rythme cardiaque.
Applications
• Surveillance du pouls
• Projets biomédicaux éducatifs
• Objets connectés santé
• Wearables et prototypes
• Arduino et ESP32
• Acquisition de données physiologiques
Avantages
✅ Simple à intégrer dans un projet électronique
✅ Faible coût
✅ Compatible avec la plupart des microcontrôleurs
✅ Convient à l'apprentissage de la biométrie
✅ Faible consommation énergétique
Compatibilité
• Arduino UNO, Nano, Mega
• ESP32
• ESP8266
• Raspberry Pi (avec ADC)
• STM32
Limites
⚠️ Ce module est destiné aux projets éducatifs et expérimentaux.
⚠️ Il ne remplace pas un équipement médical certifié.
⚠️ Les mesures peuvent être influencées par les mouvements du doigt et la lumière ambiante.
Contenu du pack
• 1 × Capteur de Battement Cardiaque KY-039
Le KY-039 est un capteur intéressant pour découvrir les principes de mesure du rythme cardiaque et développer des projets de santé connectée, d'IoT ou d'apprentissage biomédical.